Rapid Technology在7月11日报道说，据媒体报道，苹果与美国心脏协会和哈佛医学院杨百翰妇女医院一起在健康预测领域取得了重大成功，并根据行为数据推出了行为的除草模型。这项研究标志着健康监测从传统的生物学指标（例如心率，血氧）扩展到行为数据的分析，为疾病预测提供了新的观点。研究团队使用超过25亿小时的数据可以磨损设备来训练WBM模型，从而使其能够了解高级行为指标（例如步骤和移动性）的健康趋势，而不是依靠原始传感器数据。与SA传统的PPG模型（光电震学）相比，在47个静态健康预测中的18个中，WBM表现更好，并且在除糖尿病以外的所有动态活动中显示出更强的可预测能力。不仅如此Eworthy，当WBM与PPG数据结合使用时，其全面的性能会大大提高，因为怀孕检测任务的准确率高达92％。这一成功的重要性是WBM不能取代传统的生理监测，而是在这里辅助。 WBM在获得长期行为模式的变化方面非常出色，而PPG专注于短期生理波动。两者的结合可能会更早地看到健康异常，更全面，为个性化的健康管理提供了更准确的支持。将来，Ang多维的Na Modelo ng pagsubaybay sa kalusugan ay inaasahan na maglaro ng isang mahalagang mahalagang papel sa larangan ng pamamahala ng talamak na talamak na sakit at babala ng maagang sakit。 [本文的结尾]如果您需要打印，请确保指示来源：Kuai技术编辑：Lujiao