在大型模型中创建真正的“福利AI”也是腾讯自AI建立以来所遵循的所有AI的概念。 “ AI经常实施，每个公司成为AI公司，一切都将成为AI支持的'超级个人'。”腾讯集团高级执行副总裁兼云和智能行业集团首席执行官Tang Daosheng在5月21日在Tencent Cloud AI行业应用峰会上表示，Tencent继续增加他对AI的投资并在所有业务中接受AI。同时，它还使用了大型，代理，知识和基础设施基础的“四个加速度”来创建“ Easy AI”，以帮助AI进入数千个行业，并接近所有人的生活。当大型时期到来时，Tencent会积极接受它，而Ni Tencent的各种业务都完全拥抱了AI。无论是自我发展还是合作，Tencent始终在AI道路上保持开放的心态，并且距离领先于行业。在这次会议上，腾讯还首次宣布了其模型的巨大方法。 Tencent将继续加速该模型的重大变化，加速智能应用程序，加速知识库的构建，加速基础设施升级，促进AI技术，以进入数千个行业和生活。大型模型将继续改变。自从腾讯Hunyuan Big模型发布以来，它加速了具有小步骤和快速重复的大型模型的演变。早在去年下半年，腾讯就深入思考模型的研究和发展进行了大量投资。由于Loserhunyuan的AD T1在今年年初的Yuanbao应用程序中，它将继续迅速重复。自今年年初以来，Hunyuan的重复大大加速了。在多模式生成领域，Hunyuan Image 2.0是第一个实现的“毫秒”生成图像。 Hunyuan 3D V2。5在该行业的第一个稀疏3D本机架构中，在控制和超高定义生成能力方面取得了代际飞跃。借助领先的技术和开放的生态系统，Hunyuan 3D获得了开放社区资源的高度认可，并且模型面孔的下载次数超过160万。在Tencent AI行业申请峰会上，Tang Daosheng在会议上宣布，Hunyuan Turbos的级别在全球公认的CH Modelat The Arena的大型模型评论的全球认可权威中升至世界上八名，第二位是中国的Deviceek。其中，Hunyuan Turbos还进入了代码和数学等科学能力的前十名。根据Turbos基本模型，Hunyuan进一步扩展了了解照片和音频的多模式的能力。新发布的Hunyuan视觉深度推理模型T1视图支持许多图输入，并具有本机思维链，可以轻松在查看图表时实现“思考”。总体效果比以前的级联解决方案高5.3％，总体速度为50％。端到端的语音呼叫模型Hunyuan语音以低级声音实现呼叫。与级联解决方案相比，响应速度提高了30％以上，最高1.6秒，并且应用拟人化和情感性的能力也得到了显着提高。实时视频通话的AI体验将尽快启动。以前，正式推出了饥饿一代的一代，旨在将级别的资产产生，这将游戏艺术设计效率的效率提高了数十倍。在当时，Hunyuan还将推出第一个大尺寸的3D场景漫游车型，支持沉浸式接触，各种风格的场景和360°全景漫游体验。从今年开始，十个Cent AI产品加速了。 Tencent Cloud Intelligence负责人，Tencent Youtu Laboratory的负责人，腾讯云副总裁Wu Yunsheng在接受采访时说，解放速度得到了加速，并且客户需求促使Amin继续使用技术堆栈的本质。无论是视觉，多模式，文本还是技术的代理，它们都不会改变分离，但它们相互合作并共同支持整个业务中AI应用程序的实施。在存在大型模型，尤其是多模型模型的情况下，它在语义理解，上下文建模，内容隔热，标签生成等方面已显着改善。视频理解不再依赖于视觉模型，而是视觉 +文本的合作odal;通过引入代理的机制 +工作流程，理解和处理内容的整个过程可以以高度自动和模块化的方式进行重建。 “因此，制作视觉模型和多模型模型的开放资源和速度将更快。这不是单点功能的积累，而是将“系统解决方案”与客户需求纳入中心的过程。”可以说，该代理商的加速实施是今年最热门的主题之一，也是大型模型领域的关注重点。在这次会议上，腾讯云的大型知识模型已完全升级到“腾讯云智能开发平台”。升级的平台结合了腾讯云行业的技术（检索增强产生），全面的功能和实用的闪亮功能，满足用户需要携带水果业务，这些业务可以快速激活DOMAI的私人知识n并发展独家的智能机构。根据Tencent Cloud Intelligent Development Platform进行了报告，用户可以允许代理商团结地拆卸路径的活动和计划，并积极选择和呼叫工具。首先，该平台为许多代理人实施了零代码支持，进一步降低了代理开发的阈值。对于具有相对较高确定性的实施过程，用户还可以使用工作流模式来拖动不同的原子能功能，从而使代理可以根据固定过程运行并获得更确定性的结果。吴云山在一次采访中说：“腾讯云智能身体发展平台包括三个功能：过去积累的强大知识管理能力；支持复杂业务逻辑的工作流程的能力；独立的感知和能力和做出代理商的决策本身。使用产品和服务来解决现实的商业问题。在抛光多种现实的业务情况下，TenceCent Cloud Development Platform积累了许多基本功能，不仅“可用”，还可以真正适合公司的复杂业务，实施和运营，并满足公司整个链接的需求。这个过程是如何完成的？首先，该平台提供完整的许可系统调整系统。在平台级别，应用程序级别和知识基础级别上支持多层次系统配置，无论是由组织结构，工作角色还是黑人和白色列表来控制，都可以支持它的灵活性。其次，它支持各种配置，例如文档，问题和答案，工作流和系统。在实际业务中，愿望应对不同情况的优先事项存在差异。在腾讯云智能开发平台上，用户可能有能力根据业务设置响应路径，以确保M首选适当的过程。如果有很多令人困惑的意图，该模型同时提供了许多候选人，从而指导用户选择。最后，该平台为在线操作提供了真正的全链接支持。从智能机构的发布和启动到随后的操作监控和配置管理，该平台具有完整的OP系统支持。如果它是TPM/QPM调整或应用程序调整或管理的水平，它将实现精致的操作，维护以及对私有化扩展的支持。在会议结束后的一次采访中，吴云申说：“腾讯不是“为代理商出来的代理人”，而是代理人作为支持的基本能力。首先是知识管理能力：这是开发业务代理商的主要基础。业务代理最终需要为实际相应流程的企业流程提供服务。HE有两个挑战。停机模型不能完全准确并执行复杂的任务。这是模型和框架共同发展的问题。从客户的理解层面上：许多客户处于“代理”理解阶段作为新概念。但是要使用代理，您需要掌握其使用，构建方法和操作机制。中间的“认知和使用”之间存在巨大的差距，并且还需要在优化，培训和服务的经验中不断弥合它。但是他认为，随着模型功能的增强 +改进平台工具 +提高企业意识，该代理商将在更多的工业情况下真正发挥其价值。 “大型模型 +知识库”是AI实施的最佳途径。 Tencent继续增加对知识库的投资。在会议上，腾讯宣布了知识系列的升级知识系列，以腾讯lexiang和t为基础包含IMA。在管理业务，组织和个人用户的知识方面提供丰富的经验。 IMA针对的是个人和专业用户，并享受公司用户，满足了各种情况和用户的需求。作为具有知识基础的AI工作台，Tencent IMA可以帮助用户进行日常研究和工作活动，例如课程，纸质写作，计划计划，工作摘要等，并长期以来存放在个人知识基础上，高度适用于诸如政府活动，法律，法律，法律，法律以及教育等知识领域。 Stencent Lexiang正式升级Lexiang知识库，该知识库在整合和雨季的方面为企业用户提供服务，更新知识，同意管理，AI Q＆A等，以提高知识转移的效率。目前，Tencent Lexiang总共为300,000多个客户提供了服务，包括Byd，Chi等各个行业的公司Na Fifth Ring Road，AIA，AIA，北京大学，Tsinghua University，New Oriental，Dolux，Ecovacs，Tongcheng Travel，Ufida Changjiesta和其他行业。此外，腾讯云代码助理CodeBuddy是新升级的，并推出了工艺软件开发代理。开发人员可以表达其自然语言需求。工艺可以自动自动矮人。这意味着开发人员“在句子中开发应用程序”已成为事实，同时升级了诸如代码完成，了解工程和代码测试之类的操作。在营销增长方面，腾讯Qidian Marketing Cloud正式发布了“营销云智能机构”，该云捕获了多段架构，作为主要的体系结构，深深地融合了AI年的AI年代能力与营销方法，并从主要的产品角度实现了与产品相关的产品，产品，产品，产品，产品，产品，产品，产品，产品，产品，产品，产品，产品，产品，产品，产品，产品，产品，产品，产品，产品，产品，产品，产品，产品，产品，产品，产品，产品，产品，产品，产品，产品，产品，产品，产品，产品，产品，产品，产品，产品，产品，产品，产品，产品，产品，产品，产品，产品，产品，产品，产品，产品，产品，产品，则相关，那么产品。内容以发展跟踪。基于腾讯的办公合作产品被带到智能升级。 Tencent Document Enterprise Edition AI助手可能会意识到该文档和问答的快速摘要以及Dirit是明智的，可以生产诸如Word和PPT之类的可食用内容； Tencent Conference AI Assistant Pro也与DeepSeek有关，该专业人士支持Hunyuan和Deptseek模型之间的自由过渡，该模型在会议前有助于准备，在会议期间做出决定并在会议结束后产生几分钟；腾讯电子签署实现了AI驱动的合同管理封闭循环；腾讯问卷提高了AI的问卷，数据分析和访谈见解的效率； Tencent Cloud Chatbi增加了透视图和更改以进一步简化数据分析的智能利益。这也是Tencent首次宣布巨大的模型方法。腾讯的目标是创建一个useful ai。用唐·多申（Tang Daosheng）的话说，“星空之海AI不仅是技术的探险家，而且在每个运营商中，都为用户提供非常谨慎的用户，每个致力于提高效率的开发人员，以及每个有梦想的普通人。”