AI系统将织物图片转换为机器人的说明，以编织衣服，有助于使面料变得更快，更轻松，更自定义。本文引用为：工作流程处理数据。学分：电子产品（2025）。 doi：10.3390/electronics14081605今天，现在可以通过机器来完成许多现实世界中的活动（例如工厂活动），包括制作某些部分服装。加拿大劳森大学的研究人员想看看机器是否可以编织衣服。他们创建一个计算机程序，该程序可以查看织物的图片并将其转换为编织机器人可以遵循的分步说明。他们的程序运行良好，并帮助机器人用一条或多个纱线编织衣服。新的Pinininknown Fabric架构创建模型提供了许多重要的功能和好处。它具有生产单一和多欧元图案的能力，可以准确处理稀有针迹，并易于适应新的织物图案。建议的系统通过一系列试验，当时它用于对大约5,000个由天然和合成织物组成的织物样品进行模板。结果表明，该系统的性能很好，成功地为大多数样本开发了准确的编织指令。该模型在将图像转换为编织指令方面的精度超过97％，比现有方法要好得多。它还显示了管理多色纱线和罕见类型的针迹的复杂性的能力，而以前的Methodshas在这些区域中明显限制。这种进步提供了织物的全自动生产，从而减少了时间和人工成本。新开发的模型有望进行进一步的测试和改进。将来，它可以部署在现实世界的制造环境中，并有可能使大型自动定制针织服装。当与针织机器人结合使用时，该系统可以允许设计人员快速原型或测试新模式，无需手动生成机器读取的说明。未来的开发计划包括通过高级数据增加技术解决不平衡问题，尤其是针对异常类型的针迹。其他目标包括将颜色识别纳入婆罗洲结构和视觉准确性，使系统能够处理可变输入和输出尺寸，并扩大工作流程以支持创建复杂的3D针织服装。在诸如编织和刺绣等相关领域中的更广泛应用也具有爆炸性。